Kuidas Minitabit kasutada (koos piltidega)

Sisukord:

Kuidas Minitabit kasutada (koos piltidega)
Kuidas Minitabit kasutada (koos piltidega)

Video: Kuidas Minitabit kasutada (koos piltidega)

Video: Kuidas Minitabit kasutada (koos piltidega)
Video: 🔵 Blackview Tab 16 – TABLETTI ÜKSIKASJALIK ÜLEVAADE 2024, Mai
Anonim

Minitab on statistikaprogramm, mis võimaldab teil andmeid kiiresti sisestada ja seejärel nende andmete kohta erinevaid analüüse teha. Saate kiiresti diagramme koostada ja regressioone arvutada ning seejärel sisestada andmed väga Exceli-laadsel viisil. Minitab suudab statistilistes arvutustes lahendada palju keerulisi töid.

Samm

Osa 1 /4: Andmete sisestamine

Kasutage Minitab 1. sammu
Kasutage Minitab 1. sammu

Samm 1. Harjuge Minitabti paigutusega

Minitab'i esmakordsel käivitamisel kuvatakse kaks põhiakent: seansi aken ja töölehe aken. Seansi aken kuvab analüüsi väljundi ja töölehe aken on koht andmete sisestamiseks. Töölehe aken näeb välja nagu Exceli tööleht.

Kasutage Minitab 2. sammu
Kasutage Minitab 2. sammu

Samm 2. Sisestage oma andmesildid töölehe teisele reale

Töölehe esimene rida on reserveeritud siltidele C1, C2, C3 jne. veeru peal. Teine rida on reserveeritud veerusiltidele, mille saate käsitsi sisestada. Lihtsalt klõpsake tühja teise rea lahtrit ja tippige selle veeru silt.

Kasutage Minitab 3. sammu
Kasutage Minitab 3. sammu

Samm 3. Sisestage kõik andmed veergu

Kui veergudel on sildid, võite hakata nendesse andmeid sisestama. Praeguse lahtri alla lahtrisse liikumiseks vajutage sisestusklahvi. Kui klõpsate töölehe vasakus ülanurgas asuvat väikest noolt, saate andmete sisestamise suunda muuta, nii et Enter liigub sama rea järgmisesse veergu.

  • Kui teie andmed on salvestatud Exceli töölehele, kopeerige ja kleepige see Minitabisse. Tõstke esile Excelis salvestatud andmekogum. Paremklõpsake hiirega ja valige koopia. Avage Minitab ja klõpsake C1 all esimest lahtrit. Paremklõpsake hiirega ja valige lahtrite kleepimine.
  • Iga veerg peab esindama ühte tüüpi andmeid. Näiteks kui kavatsete sisestada pesapallimeeskonna kohta teavet, looge üks veerg, mis sisaldab RBI andmeid, üks veergu sisaldab andmeid vigade kohta ja teine sisaldab andmeid kodujooksude kohta.

Osa 2/4: Kirjeldava statistika vaatamine

Kasutage Minitab 4. sammu
Kasutage Minitab 4. sammu

Samm 1. Mõista, mis on kirjeldav statistika

Kirjeldav statistika võtab kokku andmekogumi, mis kasutab mitmeid olulisi väärtusi. Mõned kirjeldavad statistilised andmed hõlmavad järgmist:

  • Keskmine - veeru andmete aritmeetiline keskmine
  • Standardhälve - andmete hajumise mõõtmine
  • Keskmine - andmekogumi keskmine väärtus
  • Miinimum - väikseim arv andmekogumis
  • Maksimaalne - suurim hulk andmekogumis
Kasutage Minitab 5. sammu
Kasutage Minitab 5. sammu

Samm 2. Klõpsake menüüd Statistika

Pärast andmekogumi sisestamist klõpsake akna ülaosas menüüd Stat. Hõljutage kursorit põhistatistika kohal.

Kasutage Minitab 6. sammu
Kasutage Minitab 6. sammu

Samm 3. Valige Kuva kirjeldav statistika

See avab akna Kuva kirjeldav statistika, kus kuvatakse kõik vasakpoolses loendis olevad veerud ja paremal asuv kast Muutujad.

Kasutage Minitab 7. sammu
Kasutage Minitab 7. sammu

Samm 4. Topeltklõpsake muutujat, mida soovite analüüsida

Muutujad ilmuvad akna paremas servas asuvasse kasti Muutujad.

Kasutage Minitab 8. sammu
Kasutage Minitab 8. sammu

Samm 5. Valige statistika, mida soovite vaadata

Kuvatava statistika valimiseks klõpsake nuppu Statistika…. Saate märkida või tühjendada mis tahes ruudu. Kui olete lõpetanud, klõpsake nuppu OK.

Kasutage Minitab 9. sammu
Kasutage Minitab 9. sammu

Samm 6. Lugege väljundit

Kui olete andmekogumi ja selle statistiliste valikutega rahul, klõpsake aknas Kuva kirjeldav statistika kuva OK. Aknas Seanss kuvatakse valitud andmete kirjeldav statistika.

Osa 3/4: Graafikute ja skeemide loomine

Kasutage Minitab 10. sammu
Kasutage Minitab 10. sammu

Samm 1. Looge histogramm

Histogrammi diagrammide sagedused vastavad kategooriatele. See võimaldab visuaalselt näha muutuva aja esinemissagedust.

  • Klõpsake menüüd Graafikud. Pärast andmekogumi sisestamist klõpsake akna ülaosas menüüd Graafik. Valige histogramm…
  • Valige diagrammi tüüp. On neli histogrammivalikut: lihtne, sobivusega, kontuuriga ja rühmadega ning sobitamise ja rühmadega. Valige Lihtne.
  • Valige oma andmekogum. Kuvatakse saadaolevate andmekogumite loend. Topeltklõpsake andmekogumit, mille jaoks soovite histogrammi luua, ja seejärel klõpsake nuppu OK. Histogramm koostatakse ja kuvatakse uues aknas.
Kasutage Minitab 11. sammu
Kasutage Minitab 11. sammu

Samm 2. Looge punktjoon

Sarnaselt histogrammile näitab punkti graafik, millised väärtused kuuluvad teatud kategooriasse. See sobib eriti väikeste andmekogumite jaoks.

  • Klõpsake menüüd Graafikud. Pärast andmekogumi sisestamist klõpsake akna ülaosas menüüd Graafik. Valige Dotplot….
  • Valige diagrammi tüüp. Punktjoonise loomisel saate valida seitsme valiku hulgast. Punktiskeemi loomiseks ühest andmeveerust valige Lihtne.
  • Valige oma andmekogum. Ilmub saadaolevate andmekogumite loend. Topeltklõpsake andmekogumit, mille punktijoone soovite luua, ja seejärel klõpsake nuppu OK. Punktijoon ilmub uude aknasse.
Kasutage Minitab 12. sammu
Kasutage Minitab 12. sammu

Samm 3. Loo lehe varre krunt

Varre-lehe graafik sarnaneb ka histogrammiga, näidates väärtuste esinemissagedust. Tegelikud numbrid kuvatakse igas kategoorias ja sellel pole visuaalset aspekti.

  • Klõpsake menüüd Graafikud. Pärast andmekogumi sisestamist klõpsake akna ülaosas menüüd Graafik. Valige vars ja lehed….
  • Valige oma andmekogum. Ilmub saadaolevate andmekogumite loend. Topeltklõpsake andmekogumit, mille varre-lehe graafiku soovite luua, ja seejärel klõpsake nuppu OK. Lehe tüvejoon kuvatakse aknas Session.
  • Otsige Wikihow artiklist varre-lehtede proovitükkide kohta lisateavet.
Kasutage Minitab 13. sammu
Kasutage Minitab 13. sammu

Samm 4. Looge tõenäosusgraafik

See graafik võimaldab teil tavapärasest kõverast kiiresti tuvastada kõrvalekalded ja muud kõrvalekalded.

  • Klõpsake menüüd Graafikud. Pärast andmekogumi sisestamist klõpsake akna ülaosas menüüd Graafik. Valige tõenäosusgraafik….
  • Valige diagrammi tüüp. Tõenäosusgraafiku koostamiseks on kaks võimalust. Valige praegu üksik.
  • Valige oma andmekogum. Ilmub saadaolevate andmekogumite loend. Topeltklõpsake andmekogumit, mille tõenäosusgraafiku soovite luua, ja seejärel klõpsake nuppu OK. Tõenäosuste graafik kuvatakse uues aknas.
Kasutage Minitab 14. sammu
Kasutage Minitab 14. sammu

Samm 5. Looge tulpdiagramm

Tulpdiagrammid võimaldavad teil andmeid visuaalselt esitada. See diagramm erineb histogrammist selle poolest, et iga histogrammi veerg sisaldab kvantitatiivseid muutujaid, tulpdiagrammi veerud aga kategoorilisi muutujaid.

  • Klõpsake menüüd Graafikud. Pärast andmekogumi sisestamist klõpsake akna ülaosas menüüd Graafik. Valige tulpdiagramm…
  • Valige, millist riba Vikipeedia sisaldab. Valige rippmenüüst, millist riba esindada: kordumatute väärtuste arvu, muutujafunktsiooni või tabeli väärtusi.
  • Valige diagrammi tüüp. Tavaliselt valitakse lihtne tulpdiagramm.
  • Valige oma andmekogum. Ilmub saadaolevate andmekogumite loend. Topeltklõpsake andmekogumit, mille tulpdiagrammi soovite luua. Samuti saate diagrammile silte lisada, klõpsates nuppu Sildid…. Tulpdiagrammi loomiseks uues aknas klõpsake nuppu OK.
Kasutage Minitab 15. sammu
Kasutage Minitab 15. sammu

Samm 6. Loo sektordiagramm

Sektordiagramm toimib nagu tulpdiagramm, kuid pirukaviiludena, mis esindavad kategoorilisi muutujaid.

  • Klõpsake menüüd Graafikud. Pärast andmekogumi sisestamist klõpsake akna ülaosas menüüd Graafik. Valige sektordiagrammid…
  • Valige oma andmekogum. Ilmub saadaolevate andmekogumite loend. Topeltklõpsake andmekogumit, mille sektordiagrammi soovite luua. Samuti saate diagrammile silte lisada, klõpsates nuppu Sildid…. Sektordiagrammi loomiseks uues aknas klõpsake nuppu OK.

Osa 4/4: Regressioonanalüüsi tegemine

Kasutage Minitab 16. sammu
Kasutage Minitab 16. sammu

Samm 1. Mõista, mida regressioonianalüüs teeb

Regressioonanalüüs näitab suhet juhuslike muutujate vahel. Regressioonianalüüsis on kahte tüüpi muutujaid: vastuse muutujad ja ennustajad. Valitud ennustaja muutuja väärtus ennustab vastuse muutuja väärtust ja regressioonanalüüs (muu hulgas) määrab kindlaks, kui täpne see ennustussuund on.

Y tähistab tavaliselt vastuse muutujat ja X tavaliselt ennustaja muutujat

Kasutage Minitab 17. sammu
Kasutage Minitab 17. sammu

Samm 2. Looge oma andmekogum

Sisestage vastuste muutujad ja nende vastavad ennustajad eraldi veergudesse. Veenduge, et iga veerg on teisel real õigesti märgistatud.

  • Vastuse muutuja: mõõdetud katses. Seda nimetatakse ka sõltuvaks muutujaks.
  • Ennustaja muutujad: muutujad, mille väärtused määravad muutused teistes muutujates. Seda nimetatakse ka sõltumatuks muutujaks.
Kasutage Minitab sammu 18
Kasutage Minitab sammu 18

Samm 3. Avage regressiooniviisard

Klõpsake menüüd Stat ja hõljutage kursorit regressiooni kohal, seejärel valige Regressioon….

Kasutage Minitab 19. sammu
Kasutage Minitab 19. sammu

Samm 4. Lisage kõik oma muutujad

Topeltklõpsake vastusel olevat andmekogumit või sõltuvat muutujat. See lisab selle veergu Vastus. Seejärel topeltklõpsake andmekogul, mis on ennustav muutuja või sõltumatu. See lisab selle veergu Ennustaja. Väljale Ennustaja saate lisada mitu muutujat.

Kasutage Minitab 20. sammu
Kasutage Minitab 20. sammu

Samm 5. Valige ükskõik milline diagramm

Kui soovite analüüsi kõrvale graafiku luua, klõpsake nuppu Graafikud…. Seejärel saate valida graafiku ja jäägi, mida soovite luua. Pärast valiku tegemist klõpsake nuppu OK.

Kasutage Minitab 21. sammu
Kasutage Minitab 21. sammu

Samm 6. Valige, kas tulemus salvestatakse

Saate valida, kas Minitab salvestab teie tulemused, näiteks jäägid ja vasted. Salvestatavate aspektide valimiseks klõpsake nuppu Salvestusruum. Kõik lisatakse teie töölehe uude veergu.

Kasutage Minitab 22. sammu
Kasutage Minitab 22. sammu

Samm 7. Käivitage regressioonanalüüs

Kui olete suvandite konfigureerimise lõpetanud, klõpsake regressiooniaknas nuppu OK. Minitab arvutab regressiooni ja kuvab teie määratud diagrammi ja salvestatud väärtused.

  • Minitabis kuvatakse regressioonianalüüsi väljund seansi aknas.
  • Regressioonivõrrand annab hinnangu selle kohta, kuidas X ennustab Y.
  • P-väärtused määravad ennustavate muutujate olulisuse.
  • R -sq kirjeldab, kui hästi andmed mudelile sobivad (1 ja -1 näitavad ideaalset sobivust).

Soovitan: