Kuidas arvutada tundlikkust, spetsiifilisust, positiivset ennustusväärtust ja negatiivset ennustusväärtust

Sisukord:

Kuidas arvutada tundlikkust, spetsiifilisust, positiivset ennustusväärtust ja negatiivset ennustusväärtust
Kuidas arvutada tundlikkust, spetsiifilisust, positiivset ennustusväärtust ja negatiivset ennustusväärtust

Video: Kuidas arvutada tundlikkust, spetsiifilisust, positiivset ennustusväärtust ja negatiivset ennustusväärtust

Video: Kuidas arvutada tundlikkust, spetsiifilisust, positiivset ennustusväärtust ja negatiivset ennustusväärtust
Video: НАРУШИЛА ПРАВИЛА - СНИМАЮ ОДЕЖДУ #2 ЧЕЛЛЕНДЖ EURO TRUCK SIMULATOR 2 2024, Mai
Anonim

Iga konkreetse populatsiooniga tehtud test peab olema võimeline arvutama tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustav väärtusja negatiivne ennustav väärtus, et teha kindlaks testide kasulikkus konkreetse haiguse või populatsiooni tunnuse tuvastamisel. Kui tahame kasutada proovi teatud populatsiooni omaduste testimiseks, peame teadma järgmist.

  • Kui tõenäoline on selle testi tuvastamine olemasolu inimese teatud omadused koos sellised omadused (tundlikkus)?
  • Kui tõenäoline on selle testi tuvastamine puudumine inimese teatud omadused kellel pole need omadused (spetsiifilisus)?
  • Kui tõenäoline on, et keegi, kellel on samad testitulemused positiivne tõesti on need omadused (positiivne ennustav väärtus)?
  • Kui tõenäoline on see, et inimene, kelle testi tulemused on negatiivne tõesti ei ole need omadused (negatiivne ennustav väärtus)?

Neid väärtusi on väga oluline arvutada määrata, kas test on kasulik teatud populatsiooni teatud omaduste mõõtmiseks.

See artikkel näitab teile, kuidas neid väärtusi arvutada.

Samm

Meetod 1: 1: loendage ennast

Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus
Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus

Samm 1. Määratlege populatsioon, millest proov võetakse, näiteks 1000 patsienti kliinikus

Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus 2. samm
Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus 2. samm

2. samm. Määrake soovitud haigus või iseloomujoon, nt süüfilis

Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus
Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus

Etapp 3. Koostage kliinilised leiud standardse kullastandardiga haiguse levimuse või soovitud omaduste määramiseks, nt bakteri Treponema pallidum tumeda välja mikroskoopiline dokumentatsioon süüfilise haavandite fragmentidest

Kasutage kullastandardi testi, et teha kindlaks, kellel on omadused ja kellel mitte. Näitena ütleme, et 100 inimesel on omadus ja 900 -l mitte.

Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus 4. samm
Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus 4. samm

Samm 4. Tehke teile huvipakkuv test, et teha kindlaks selle populatsiooni tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustusväärtus

Seejärel tehke test kõigi valimispopulatsioonide jaoks. Oletame näiteks, et see on süüfilise skriinimiseks kiire plasma reageerimiskatse (RPR). Kasutage seda proovis 1000 inimese testimiseks.

Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus 5. samm
Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus 5. samm

Samm 5. Inimeste jaoks, kellel on omadused (määratud kuldstandardiga), registreerige positiivsete ja negatiivsete testide arv

Tehke sama inimestega, kellel pole omadusi (nagu on määratletud kullastandardis). Teil on neli numbrit. Inimesed, kellel on omadused ja testitulemused on positiivsed, on tõelised positiivsed (tõelised positiivsed või TP). Inimesed, kellel on omadused ja testitulemused on negatiivsed, on valenegatiivid (valenegatiivid või FN). Inimesed, kellel pole omadusi JA testitulemused on positiivsed, on valepositiivsed (valepositiivsed või FP). Inimesed, kellel pole omadusi JA testitulemused on negatiivsed, on tõelised negatiivid (tõelised negatiivid või TN). Oletame näiteks, et olete teinud RPR testi 1000 patsiendile. 100 süüfilisega patsiendi seas oli 95 neist positiivne, ülejäänud 5 negatiivsed. 900 patsiendi seas, kellel ei olnud süüfilist, oli 90 positiivset ja ülejäänud 810 negatiivset. Sel juhul on TP = 95, FN = 5, FP = 90 ja TN = 810.

Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus. 6. samm
Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus. 6. samm

Samm 6. Tundlikkuse arvutamiseks jagage TP (TP+FN)

Ülaltoodud näites on arvutus 95/(95+5) = 95%. Tundlikkus ütleb meile, kui tõenäoline on, et test annab positiivse tulemuse inimesele, kellel on omadus. Millise osa kõigi inimestega, kellel on omadus, on positiivne test? Tundlikkus 95% on piisavalt hea.

Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus
Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus

Samm 7. Spetsiifilisuse arvutamiseks jagage TN (FP+TN)

Ülaltoodud näites on arvutus 810/(90+810) = 90%. Spetsiifilisus räägib meile tõenäosusest, et test annab negatiivse tulemuse inimesel, kellel seda omadust pole. Milline osakaal kõigi inimeste puhul, kellel pole seda omadust, on negatiivne? 90% spetsiifilisus on piisavalt hea.

Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus. 8. samm
Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus. 8. samm

Samm 8. Positiivse ennustusväärtuse (NPP) arvutamiseks jagage TP (TP+FP)

Ülaltoodud kontekstis on arvutus 95/(95+90) = 51,4%. Positiivne ennustav väärtus näitab tõenäosust, et inimesel on omadus, kui testi tulemus on positiivne. Milline on kõigi nende positiivsete testide osa, kellel see omadus tegelikult on? Tuumaelektrijaam 51,4% tähendab, et kui teie testi tulemus on positiivne, on tõenäosus kõnealust haigust tegelikult kannatada 51,4%.

Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus
Arvutage tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustusväärtus ja negatiivne ennustav väärtus

Etapp 9. Negatiivse ennustusväärtuse (NPN) arvutamiseks jagage TN arvuga (TN+FN)

Ülaltoodud näite puhul on arvutus 810/(810+5) = 99,4%. Negatiivne ennustav väärtus näitab, kui tõenäoliselt ei ole inimesel omadust, kui testi tulemus on negatiivne. Millisel proportsioonil puuduvad tegelikult kõigi nende testide tulemused, kelle test on negatiivne? NPN 99,4% tähendab, et kui inimese testi tulemus on negatiivne, on tõenäosus, et sellel inimesel pole haigust, 99,4%.

Näpunäiteid

  • Täpsusvõi efektiivsus on testiga õigesti tuvastatud testitulemuste protsent, st (tõene positiivne+tõene negatiivne)/kogu testi tulemus = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN).
  • Heal sõeluuringul on kõrge tundlikkus, sest soovite saada kõike, millel on teatud omadused. Testid, millel on väga kõrge tundlikkus, on kasulikud haiguse või tunnuse välistamiseks, kui tulemus on negatiivne. ("SNOUT": SENsitivity-rule OUT)
  • Proovige lihtsamaks teha 2x2 laud.
  • Mõista, et tundlikkus ja spetsiifilisus on testi olemuslikud omadused ei sõltub olemasolevast populatsioonist, see tähendab, et need kaks väärtust peaksid olema samad, kui sama populatsiooni puhul tehakse sama katse.
  • Heal kontrollitavuse testil on kõrge spetsiifilisus, sest soovite, et test oleks spetsiifiline ja ei kirjutaks valesti inimesi, kellel pole seda omadust, eeldades, et neil see on. Testid, millel on väga kõrge spetsiifilisus, on kasulikud lisama teatud haigused või omadused, kui tulemus on positiivne. ("SPIN": eripära reegel IN)
  • Positiivne ennustav väärtus ja negatiivne ennustusväärtus seevastu sõltuvad selle tunnuse levimusest teatud populatsioonis. Mida haruldasem on soovitud omadus, seda madalam on positiivne ennustusväärtus ja suurem negatiivne ennustusväärtus (kuna eeltesti tõenäosus on haruldaste tunnuste puhul väike). Teisest küljest, mida tavalisem on omadus, seda suurem on positiivne ennustusväärtus ja seda väiksem on negatiivne (kuna eeltesti tõenäosus on ühise tunnuse puhul kõrge).
  • Proovige neid mõisteid hästi mõista.

Soovitan: