Teaduslikud uuringud tuginevad sageli küsitlustele, mis on jaotatud kindlale elanikkonna valimile. Kui soovite, et proov esindaks täpselt populatsiooni seisundit, määrake sobiv proovide arv. Vajaliku proovide arvu arvutamiseks peate määratlema mõned numbrid ja sisestama need sobivasse valemisse.
Samm
Osa 1 /4: Võtmenumbrite määramine
Samm 1. Teadke populatsiooni suurust
Rahvaarv on inimeste arv, kes vastavad teie kasutatavatele demograafilistele kriteeriumidele. Suurte uuringute puhul saate täpsete väärtuste asendamiseks kasutada hinnanguid.
- Täpsusel on suurem mõju, kui teie fookus on väiksem. Näiteks kui soovite korraldada kohaliku organisatsiooni liikmete või väikeettevõtete töötajate küsitluse, peaks rahvaarv olema täpne, kui inimeste arv jääb alla kaheteistkümne inimese.
- Suured uuringud võimaldavad rahvaarvu aeglustada. Näiteks kui teie demograafiliseks kriteeriumiks on kõik Indoneesias elavad inimesed, võite kasutada hinnanguliselt 270 miljonit elanikku, kuigi tegelik näitaja võib olla mitusada tuhat kõrgem või väiksem.
Samm 2. Määrake veamarginaal
Veamarginaal või „usaldusintervall” on vea kogus tulemuses, mida olete nõus taluma.
- Veamarginaal on protsent, mis näitab valimist saadud tulemuste täpsust, võrreldes kogu uuringupopulatsiooni tegelike tulemustega.
- Mida väiksem on veamäär, seda täpsem on teie vastus. Vajalik proov muutub aga suuremaks.
-
Uuringutulemuste kuvamisel esitatakse veamarginaal tavaliselt pluss- või miinusprotsendina. Näide: "35% kodanikest nõustub valikuga A, veamarginaal +/- 5%"
Selles näites näitab veamarginaal, et kui kogu elanikkonnale esitataks sama küsimus, siis te „usute”, et 30% (35–5) kuni 40% (35 + 5) oleksid valikuga A nõus
Samm 3. Määrake usalduse tase
Usaldustaseme mõiste on tihedalt seotud usaldusintervalliga (veamarginaal). See arv näitab, kui palju te usute sellesse, kui hästi valim veapiiri piires esindab.
- Kui valite 95% usaldusnivoo, olete 95% kindel, et saadud tulemused on täpsemad kui veamarginaal.
- Kõrgema usaldustaseme tulemuseks on suurem täpsus, kuid vajate suuremat arvu proove. Tavaliselt kasutatavad usaldustasemed on 90%, 95%ja 99%.
- Oletame, et kasutate veapiiri sammus mainitud näite puhul 95% usaldustaset. See tähendab, et olete 95% kindel, et 30–40% elanikkonnast nõustub A valikuga.
Samm 4. Määrake standardhälve
Standardhälve või standardhälve näitab, kui palju varieerute vastajate vastuste vahel.
-
Äärmuslikud vastused on tavaliselt täpsemad kui mõõdukad vastused.
- Kui 99% vastanutest vastas "jah" ja ainult 1% vastas "ei", esindab valim tõenäoliselt elanikkonda täpselt.
- Teisest küljest, kui 45% vastas "jah" ja 55% vastas "ei", on vea võimalus suurem.
- Kuna seda väärtust on küsitluste käigus raske määrata, kasutab enamik teadlasi numbrit 0,5 (50%). See on halvim protsentuaalne stsenaarium. See näitaja tagab, et valimi suurus on piisavalt suur, et täpselt kujutada populatsiooni usaldusintervalli ja usaldustaseme piires.
Samm 5. Arvutage Z-skoor või z-skoor
Z-skoor on konstantne väärtus, mis määratakse automaatselt kindlaks usaldustaseme alusel. See arv on “tavaline normaalne skoor” ehk standardhälvete arv (standardkaugus) vastaja vastuse ja üldkogumi keskmise vahel.
- Saate oma z-skoori käsitsi arvutada, kasutada veebikalkulaatorit või leida selle z-skoori tabeli abil. Need meetodid on suhteliselt keerulised.
-
Kuna on olemas mitmeid üldkasutatavaid usaldustasemeid, mäletab enamik teadlasi ainult kõige sagedamini kasutatavate usaldustasemete z -skoori:
- 80% usaldusnivoo => z skoor 1, 28
- 85% usaldusnivoo => z skoor 1, 44
- 90% usaldusnivoo => z skoor 1, 65
- 95% usaldusnivoo => z skoor 1, 96
- 99% usaldusnivoo => z skoor 2.58
Osa 2/4: standardvalemite kasutamine
Samm 1. Vaadake võrrandit
Kui teil on väike kuni keskmine elanikkond ja kõik võtmenumbrid on teada, kasutage standardvalemit. Valimi suuruse määramise standardvalem on järgmine:
-
Proovide arv = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N]
- N = populatsioon
- z = skoor z
- e = veamarginaal
- p = standardhälve
Samm 2. Sisestage numbrid
Asendage muutuja märge konkreetse uuringu numbriga.
- Näide: määrake 425 inimese populatsiooni jaoks ideaalne valimi suurus. Kasutage 99% usaldustaset, 50% standardhälvet ja 5% veamäära.
- 99% usaldusnivoo puhul on z-skoor 2,58.
-
Tähendab:
- N = 425
- z = 2,58
- e = 0,05
- p = 0,5
Samm 3. Arvutage
Lahendage võrrand numbrite abil. Tulemuseks on vajalike proovide arv.
- Näide: Proovide arv = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N ]
- = [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / 1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]
- = [6, 6564 * 0, 25] / 0.0025 / 1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]
- = 665 / 2, 5663
- = 259, 39 (lõplik vastus)
Osa 3/4: valemite loomine tundmatute või väga suurte populatsioonide jaoks
Samm 1. Vaadake valemit
Kui teil on väga suur rahvaarv või rahvaarv, mille liikmete arv pole teada, peate kasutama teisese valemit. Kui teised võtmenumbrid on teada, kasutage võrrandit:
-
Proovide arv = [z2 * p (1-p)] / e2
- z = skoor z
- e = veamarginaal
- p = standardhälve
- See võrrand on ainult täieliku valemi lugeja osa.
Samm 2. Ühendage arvud võrrandiga
Asendage muutuja märge numbriga, mida kasutasite küsitluses.
- Näide: määrake valimi suurus tundmatu populatsiooni jaoks, mille usaldusnivoo on 90%, standardhälve 50% ja veamäär 3%.
- 90% usaldusnivoo puhul on kasutatud z-skoori 1,65.
-
Tähendab:
- z = 1,65
- e = 0,03
- p = 0,5
Samm 3. Arvutage
Pärast numbrite ühendamist valemiga lahendage võrrand. Lõplik vastus on nõutav proovide arv.
- Näide: Proovide arv = [z2 * p (1-p)] / e2
- = [1, 652 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 032
- = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
- = 0, 6806 / 0, 0009
- = 756, 22 (lõplik vastus)
Osa 4/4: Neljas osa: sloveeni keele kasutamine
Samm 1. Vaadake valemit
Sloveeni valem on üldine võrrand, mida saab kasutada populatsiooni hindamiseks, kui populatsiooni iseloom pole teada. Kasutatav valem on järgmine:
-
Proovide arv = N / (1 + N*e2)
- N = populatsioon
- e = veamarginaal
- Pange tähele, et see on kõige vähem täpne valem, nii et see pole ideaalne. Kasutage seda valemit ainult siis, kui te ei suuda välja arvutada standardhälvet ja usaldustaset, nii et te ei saa niikuinii z-skoori määrata.
Samm 2. Sisestage numbrid
Asendage iga muutuja märge uuringupõhise numbriga.
- Näide: arvutage valimi suurus 240 elanikkonna jaoks, mille vea määr on 4%.
-
Tähendab:
- N = 240
- e = 0,04
Samm 3. Arvutage
Lahendage võrrandid, kasutades oma küsitlusele omaseid numbreid. Lõplik vastus on vajalike proovide arv.
-
Näide: Proovide arv = N / (1 + N*e2)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 042)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
- = 240 / (1 + 0, 384)
- = 240 / (1, 384)
- = 173, 41 (lõplik vastus)
