Kuna ettevõtete arv suureneb ja nõudmised kommunikatsioonitehnoloogia valdkonnas suurenevad, suureneb ka ettevõtte vajadus andmeanalüütikute järele. Kui teil on kirg numbrite haldamise, probleemide lahendamise ja oma teadmiste teistele edastamise vastu, võib andmeanalüütikuna karjääri tegemine tunduda ideaalne valik! Varem oli teil vaja omandada bakalaureusekraad vastavas valdkonnas. Pärast seda võtke aega erinevate asjakohaste analüüsioskuste õppimiseks ja andmete analüüsimise alase kogemuse rikastamiseks. Kes teab, lähiaastatel õnnestub teil professionaalse andmeanalüütikuna!
Samm
Osa 1: 4: Akadeemilise võimekuse parandamine
Samm 1. Teenige bakalaureusekraad
Enamik algajatele mõeldud vabu töökohti on mõeldud ainult bakalaureuseõppe lõpetanud ja bakalaureusekraadi taotlejatele. Andmeanalüütikuks saamiseks peab teil üldjuhul olema bakalaureusekraad matemaatikas, statistikas, majanduses, rahanduses või informaatikas.
Samm 2. Tehke kindlaks, kas peate võtma S2 või S3 taseme või mitte
Mida kõrgem on andmeanalüütiku ametikoht, seda kõrgem peab taotlejal olema haridustase. Üldiselt on kõrge positsioon ka otseselt võrdeline saadud palga suurusega, teate küll! Kui olete huvitatud tõsisest andmeanalüütiku karjäärist, proovige hinnata, kui oluline on akadeemiline kraad selle eesmärgi saavutamiseks.
Näiteks võite omandada magistrikraadi andmeteaduse või ärianalüüsi alal
Samm 3. Osalege konkreetsel teemal
Kui soovite parandada oma arusaamist arvutamisest või programmeerimisest, kaaluge võrgu- või võrguühenduseta tundide võtmist, mis pakuvad erinevaid spetsiifilisi ja asjakohaseid teemasid, millest andmeanalüütik peab aru saama.
Võimalusel külastage ka ülikoolidega või teiste kohalike haridusasutustega valdkonnaga seotud seminare või töötubasid
Osa 2/4: Nõutavate võimete õppimine
Samm 1. Master algebra ülikooli tasemel
Andmeanalüütikud töötavad iga päev sadade numbritega. Seetõttu veenduge, et teil oleks korralikud matemaatikaoskused. Vähemalt peaksite algebrat valdama ülikooli tasemel, oskama erinevaid funktsioone tõlgendada ja neid graafiliselt kujutada ning tegelema igapäevareaalsuses tekkivate probleemidega.
Veenduge ka, et mõistate mitme muutujaga arvutamise ja lineaarse algebra mõisteid
Samm 2. Mõista statistikat
Asjatundlikuks andmeanalüütikuks saamiseks peate statistikat hästi mõistma, et andmeid hästi tõlgendada. Alustage keskkooli- või ülikooliõpilastele suunatud statistiliste põhikontseptsioonide õppimisest, seejärel liikuge keerukamate ja väljakutsuvamate mõistete juurde, mis on seotud teie taotletava tööga.
- Keskmine, mediaan, režiim ja standardhälve on mõned näited statistika põhikontseptsioonidest, mille olete tõenäoliselt keskkoolis või ülikoolis õppinud.
- Väga kasulik on ka kirjeldava statistika ja järeldusstatistika hea mõistmine.
Samm 3. Parandage oma programmeerimisoskusi
Tugevaks andmeanalüütiku kandidaadiks saamiseks õppige vähemalt programmeerimise põhikontseptsioone ja mõistke mõningaid tavalisi programmeerimiskeeli, nagu Python, R ja Java, enne kui lähete edasi keerukamate kontseptsioonide ja programmeerimiskeelte juurde.
- SQL -i programmeerimiskeel on ka andmeanalüütikute seas üsna populaarne.
- Kui soovite, võtke mitmesuguseid veebiklasse, et parandada andmete programmeerimise mõistmist.
Samm 4. Parandage oma esitlus- ja suhtlemisoskust
Pärast andmete analüüsimist peate järgmise sammuna andmed teistele edastama. Seetõttu õppige selgitama keerulist teavet nii, et seda saaksid aru isegi väga ilmikud, ja õppige kasutama programme, mis suudavad andmete tulemusi visuaalselt illustreerida, et muuta see huvitavamaks ja hõlpsamini mõistetavaks.
Asjatundlik andmeanalüütik peab oskama andmeid visuaalselt ja verbaalselt edastada. Seetõttu uurige erinevaid tööriistu, nagu ggplot ja matplotlib, et illustreerida erinevaid andmeid, mida võite leida
Samm 5. Master Microsoft Excel
Kuna andmeanalüütik peab oskama andmeid rühmitada ja numbreid arvutama, on üks rakendustest, mida tuleb omandada, Excel. Ärge muretsege, küberruum pakub sadu videoõpetusi ja tasuta veebisaite, mis õpetavad teile Exceli põhikontseptsioone.
Samm 6. Mõista masinõppe kontseptsiooni
Andmeanalüüsi üks olulisi mõisteid on masinõpe, mis viitab arvutite võimele pärast kõigi olemasolevate andmete ülevaatamist iseseisvalt ennustada või otsustada. Selle kontseptsiooni õppimiseks proovige osaleda veebiklassides, millest mõned on isegi tasuta kättesaadavad.
- Nende mõistete mõistmiseks peate esmalt valdama programmeerimise ja statistika põhimõisteid.
- Masinõpet on kolme tüüpi, nimelt juhendatud õppimine, järelevalveta õppimine ja olukordade kaardistamise õppimine, et saada maksimaalseid tulemusi (tugevdusõpe).
- Juhendatud õppimise näiteks on e -kirjade võimalus postkasti filtreerida ja rämpspost rühmitada eraldi kaustadesse. Vahepeal on näide järelevalveta õppimisest see, kui Netflix soovitab teie maitsele sobivat telesarja või filmi ning tugevdusõppe näide on juhita auto, millel on võime ümbritsevat jälgida ja sellega kohaneda.
Osa 3/4: kogemuste otsimine
Samm 1. Leidke tööstusharu, mis vajab andmeanalüütikut
Keskenduge oma otsingutele tööstusharudele, mis tõenäoliselt nõuavad andmeanalüütikuid. Näiteks turundusettevõtted, tehnoloogiaettevõtted ja finantsasutused vajavad tavaliselt andmeanalüütikuid, et tõlkida ettevõtte andmed ja dešifreerida need arusaadavamalt.
Otsige ettevõtte veebisaidilt nende pakutavaid karjäärivõimalusi või otsige Google'i lehtedelt, kui te ei otsi konkreetset ettevõtet. Kui teil on sõpru või sugulasi, kes töötavad nendes tööstusharudes, küsige, kas on karjäärivõimalusi, mida saate proovida
Samm 2. Proovige praktikat andmeanalüütikuna
Praktika on väga võimas sild, et saada oma unistuste ettevõttes alaliseks töötajaks. Enamik praktikaprogramme on avatud ainult inimestele, kellel on akadeemiline kraad (näiteks D3 või bakalaureusekraad). Kuigi see sõltub tõesti teie valitud tööstusest, peate tõenäoliselt valdama programmeerimiskeelt, näiteks Python, R või SQL. Muidugi on palju parem, kui te kõik kolm meisterdate!
Üldjuhul praktikantidele palka ei maksta ja nad võetakse tööle vaid mõneks kuuks. Seetõttu kontrollige enne kandideerimist kõiki ettevõtte loetletud üksikasju
Samm 3. Liituge kaubandusorganisatsiooniga
See on väga võimas viis võimaluste laiendamiseks, suhete suurendamiseks, teadmiste suurendamiseks, osaledes erinevatel seminaridel või vastates kõikidele küsimustele, mis on seotud andmeanalüütiku elukutsega. Rahvusvahelisel tasandil on organisatsioone, kes tegelevad andmeanalüütikutega nagu TechAmerica või The Association for Computing Machinery. Otsige Internetist teavet teid huvitavate organisatsioonide kohta!
Minge organisatsiooni veebisaidile ja otsige teavet liikmete registreerimise kohta. Mõned organisatsioonid pakuvad isegi tasuta liikmesust ja annavad igale liikmele täieliku juurdepääsu kogu oma veebisaidil oleva teabe üleslaadimiseks. Kuid üldiselt peate lisatasu lisateabele juurdepääsu saamiseks siiski maksma teatud tasu
Samm 4. Taotlege algajatele mõeldud töökohti
Ärge kartke alustada oma karjääri maast madalast, sest see rikastab teid teadmiste ja kogemustega, mis on vajalikud kõrgemale kohale jõudmiseks. Algajate andmeanalüüsi eest pakutav palk on ju juba päris suur. Lisaks otsib enamik ettevõtteid alati uusi inimesi, kes asetataks statistiliste andmete analüütiku või ärianalüütiku ametikohale.
Üldiselt on algaja andmeanalüütikuna tööle kandideerimiseks vaja ainult bakalaureusekraadi
Osa 4/4: Tööintervjuu läbiviimine
Samm 1. Looge professionaalne kaaskiri ja elulookirjeldus
Pidage meeles, et see on esimene teave teie kohta, mida ettevõtted näevad. Seetõttu võtke nii palju aega kui võimalik oma oskuste ja kogemuste panemiseks mõlemasse ning näidake, et olete tõepoolest nende pakutava töö vääriline. Võtke kindlasti aega ka nende muutmiseks, enne kui need sihtettevõttele saadate.
Samm 2. Uurige enne intervjuud ettevõtet, kuhu kandideerite
See võib suurendada teie valmisolekut tõsiseks töövestluseks intervjueerijaga. Seetõttu proovige külastada ettevõtte veebisaiti, et saada teada kõik projektid, millega nad töötavad, ja/või programmid, mida nad kasutavad.
Kui ettevõttel, kuhu kandideerite, on sotsiaalmeedia konto, jälgige tema kontot, et saada viimaseid värskendusi, mida nad üles laadivad
Samm 3. Harjutage vastama erinevatele küsimustele, mida võidakse küsida
Sirvige Internetis näiteid küsimustest, mida võidakse küsitleda intervjuu ajal. Pärast seda simuleerige oma vastuseid oma lähimate ees või proovige oma vastused salvestada ja neid hinnata.
Mõned korduma kippuvad küsimused on järgmised: "Mis on teie arvates suurandmete määratlus?" või "Milliste probleemidega teie arvates analüütikud tavaliselt silmitsi seisavad andmete analüüsimisel?"
Samm 4. Olge valmis esitama oma tehnilisi oskusi
Kuigi see sõltub suuresti teie taotletavast tööst, palutakse teil tõenäoliselt näidata tööga seotud tehnilisi oskusi. Seetõttu võtke enne intervjuu läbiviimist aega, et teada saada, milliseid programme ettevõte kasutab, ja olge valmis tutvustama oma võimeid nende programmide kasutamisel.
Mõned näited tehnilistest oskustest, mida üldiselt tuleb demonstreerida, on kodeerimisoskus (loogika tõlkimine programmeerimiskeeltesse), programmeerimine või andmete analüüsimine erinevate ressursside abil
Samm 5. Küsige intervjueerijalt küsimusi
Intervjuuprotsessi lõpus küsige selliseid küsimusi nagu „Millise projektiga ma kõige tõenäolisemalt tegeleksin?” Või „Millist programmi kasutab ettevõte andmete visualiseerimiseks?” See kinnitab veelgi teie huvi tööd, samuti muuta teid paremaks kandidaadiks. lihtne meelde jätta.
