Usaldusintervall on teie mõõtmise täpsuse näitaja. See on ka näitaja selle kohta, kui stabiilne on teie hinnang, mis näitab, kui lähedal on teie mõõtmine esialgsele hinnangule, kui katset korrata. Andmete usaldusintervalli arvutamiseks järgige alltoodud samme.
Samm
Samm 1. Kirjutage nähtus, mida soovite testida
Oletame näiteks, et töötate järgmise olukorraga: ABC ülikooli meesüliõpilase keskmine kehakaal on 81,6 kg. Katsetate, kui täpselt saate teatud usaldusvahemiku jooksul ennustada ABC ülikooli meesüliõpilaste kaalu.
Samm 2. Valige valitud populatsioonist valim
Seda kasutate andmete kogumiseks oma hüpoteesi kontrollimiseks. Oletame, et valisite juhuslikult 1000 meesõpilast.
Samm 3. Arvutage oma proovi keskmine ja standardhälve
Valige näidisstatistika (nt valimi keskmine, valimi standardhälve), mida soovite kasutada valitud populatsiooni parameetri hindamiseks. Rahvastiku parameeter on väärtus, mis esindab teatud populatsiooni omadust. Proovi keskmise ja valimi standardhälbe leidmiseks tehke järgmist.
- Andmeproovi keskmise arvutamiseks lisage teie valitud 1000 mehe kaal ja jagage tulemus 1000 -ga, meeste arvuga. Siis saate keskmise kaalu 81,6 kg.
- Valimi standardhälbe arvutamiseks peate leidma andmete keskmise. Järgmisena peate leidma andmete dispersiooni või andmete keskväärtuse erinevuse ruutude summa keskmise. Kui olete selle numbri leidnud, võtke juur. Oletame, et siin on standardhälve 13,6 kg. (Pange tähele, et seda teavet antakse teile mõnikord statistikaprobleemide lahendamisel.)
Samm 4. Valige soovitud usaldustase
Kõige sagedamini kasutatavad usaldustasemed on 90, 95 ja 99 protsenti. Seda võidakse teile pakkuda ka probleemi kallal töötades. Oletame, et olete valinud 95%.
Samm 5. Arvutage oma veamarginaal
Veamarginaali leiate järgmise valemi abil: Za/2 * /√ (n).
Za/2 = usalduskoefitsient, kus a = usaldusnivoo, = standardhälve ja n = valimi suurus. On veel üks viis, see tähendab, et peate kriitilise väärtuse korrutama standardveaga. Selle valemi abil saate probleemi lahendada, jagades selle osadeks:
- Kriitilise punkti määramiseks või Za/2: Siin on usaldustase 0, 95%. Teisendage protsent kümnendkohaks, 0,95, seejärel jagage 2 -ga, et saada 0,475. Seejärel kontrollige tabelist z väärtust, mis vastab 0,475 -le. Leiate, et lähim punkt on 1.96, radade 1, 9 ristumiskohas. ja veerg 0,06.
- Standardvea leidmiseks võtke standardhälve 30 ja jagage seejärel valimi suuruse juurega 1000. Võtate kaalus juurde 30/31, 6 või 0,43 kg.
- Korrutage 1,96 0,95 -ga (teie kriitiline punkt standardveaga), et saada veamarginaal 1,86.
Samm 6. Märkige oma usaldusvahemik
Usaldusintervalli väljendamiseks peate võtma keskmise (180) ja kirjutama selle ± ja veamarginaali kõrvale. Vastus on: 180 ± 1,86. Usaldusintervalli ülemise ja alumise piiri leiate, lisades või lahutades veamarginaali keskmisest. Niisiis, teie alumine piir on 180 - 1, 86 või 178, 14 ja ülemine piir on 180 + 1, 86 või 181, 86.
-
Usaldusintervalli leidmiseks võite kasutada ka seda käepärast valemit: x̅ ± Za/2 * /√ (n).
Siin tähistab x̅ keskmist väärtust.
Näpunäiteid
- Nii t-väärtust kui ka z-väärtust saab arvutada käsitsi ning kasutada saab ka graafikukalkulaatorit või statistikatabelit, mida leidub sageli statistikaõpikutes. Z väärtuse leiate ka tavalise jaotuse kalkulaatori abil, t väärtuse aga t jaotuskalkulaatori abil. Saadaval on ka veebitööriistad.
- Teie valimispopulatsioon peab olema normaalne, et teie usaldusvahemik kehtiks.
- Veamarginaali arvutamiseks kasutatav kriitiline punkt on konstant, mida tähistatakse väärtusega t või z. Tavaliselt eelistatakse t-väärtust, kui populatsiooni standardhälve pole teada või kasutatakse väikest valimit.
- On palju meetodeid, nagu lihtne juhuslik valim, süstemaatiline proovivõtt ja kihtvalim, mille abil saate valida tüüpilise valimi, millega oma hüpoteesi testida.
- Usaldusintervall ei näita tulemuse teatud tõenäosuse olemasolu. Näiteks kui olete 95 protsenti kindel, et teie populatsiooni keskmine on vahemikus 75–100, siis 95 -protsendiline usaldusvahemik ei tähenda, et on 95 -protsendiline tõenäosus, et keskmine jääb arvutatud vahemikku.
