Standardhälve kirjeldab numbrite jaotust teie valimis. Selle väärtuse määramiseks proovis või andmetes peate kõigepealt tegema mõned arvutused. Enne standardhälbe määramist peate leidma oma andmete keskmise ja dispersiooni. Erinevus näitab, kui erinevad on teie andmed keskmise väärtuse ümber.. Standardhälbe saab leida, kui võtta proovi dispersiooni ruutjuur. See artikkel näitab teile, kuidas määrata keskmist, dispersiooni ja standardhälvet.
Samm
Osa 1 /3: Keskmise määramine
Samm 1. Pöörake tähelepanu teie andmetele
See samm on mis tahes statistilises arvutuses väga oluline samm, isegi kui see on mõeldud lihtsate numbrite, näiteks keskmise ja mediaani määramiseks.
- Uurige, kui palju numbreid teie proovis on.
- Kas valimis olev numbrivahemik on väga suur? Või on erinevus iga numbri vahel piisavalt väike, nagu kümnendarv?
- Tea, millised andmetüübid teil on. Mida esindab iga teie valimis olev number? See arv võib olla testitulemuste, pulsinäitude, pikkuse, kehakaalu jt kujul.
- Näiteks testi tulemuste seeria on 10, 8, 10, 8, 8 ja 4.
Samm 2. Koguge kõik oma andmed
Keskmise arvutamiseks vajate iga proovi numbrit.
- Keskmine on kõigi teie andmete keskmine väärtus.
- Selle väärtuse arvutamiseks liidetakse kõik teie valimis olevad numbrid ja jagatakse see väärtus teie valimis olevate arvudega (n).
- Ülaltoodud näites (10, 8, 10, 8, 8, 4) on valimis 6 numbrit. Seega n = 6.
Samm 3. Lisage kõik proovis olevad numbrid kokku
See samm on matemaatilise keskmise või keskmise arvutamise esimene osa.
- Kasutage näiteks testitulemuste andmeseeriaid: 10, 8, 10, 8, 8 ja 4.
- 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. See väärtus on andmekogumi või valimi kõigi numbrite summa.
- Vastuse kontrollimiseks tehke kõik andmed kokku.
Samm 4. Jagage arv proovis olevate numbrite arvuga (n)
See arvutus annab andmete keskmise või keskmise väärtuse.
- Valimi testi tulemustes (10, 8, 10, 8, 8 ja 4) on kuus numbrit, seega n = 6.
- Näites toodud testi tulemuste summa on 48. Seega peate keskmise määramiseks jagama 48 n -ga.
- 48 / 6 = 8
- Valimi keskmine testi tulemus on 8.
Osa 2/3: Valimi dispersiooni määramine
Samm 1. Määrake variant
Dispersioon on arv, mis kirjeldab, kui palju teie prooviandmed koonduvad keskmise ümber.
- See väärtus annab teile ettekujutuse sellest, kui laialt teie andmed on levitatud.
- Madala dispersiooniväärtusega proovidel on andmeid, mis on koondunud keskmisele väga lähedale.
- Kõrge dispersiooniväärtusega proovide andmed on keskmisest kaugel.
- Erinevusi kasutatakse sageli kahe andmekogumi jaotuse võrdlemiseks.
Etapp 2. Lahutage oma proovi igast numbrist keskmine
See annab teile valimi iga andmeüksuse keskmise keskmise väärtuse.
- Näiteks testitulemustes (10, 8, 10, 8, 8 ja 4) on matemaatiline keskmine või keskmine väärtus 8.
- 10-8 = 2; 8-8 = 0, 10-8 = 2, 8-8 = 0, 8-8 = 0 ja 4-8 = -4.
- Tehke seda veel kord, et oma vastust kontrollida. Oluline on veenduda, et teie vastus on iga lahutamisetapi jaoks õige, sest seda vajate järgmises etapis.
Samm 3. Ruutuge kõik numbrid igast äsja lõpetatud lahutamisest
Valimi dispersiooni määramiseks vajate kõiki neid numbreid.
- Pidage meeles, et valimis lahutame iga proovi numbri (10, 8, 10, 8, 8 ja 4) keskmisega (8) ja saame järgmised väärtused: 2, 0, 2, 0, 0 ja - 4.
- Hälbe määramisel täiendavate arvutuste tegemiseks peate tegema järgmised arvutused: 22, 02, 22, 02, 02ja (-4)2 = 4, 0, 4, 0, 0 ja 16.
- Enne järgmise sammu juurde liikumist kontrollige oma vastuseid.
Samm 4. Lisage ruudu väärtused üheks
Seda väärtust nimetatakse ruutude summaks.
- Meie kasutatavate testitulemuste näites on saadud ruutväärtused järgmised: 4, 0, 4, 0, 0 ja 16.
- Pidage meeles, et testitulemuste näites alustasime iga testitulemuse lahutamisega keskmisest ja seejärel tulemuse ruutudeks: (10-8)^2 + (8-8)^2 + (10-2)^2 + (8–8)^2 + (8–8)^2 + (4–8)^2
- 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
- Ruutude summa on 24.
Samm 5. Jagage ruutude summa (n-1) -ga
Pidage meeles, et n on teie valimis olevate numbrite arv. Selle sammu tegemine annab teile dispersiooni väärtuse.
- Näidetestis (10, 8, 10, 8, 8 ja 4) on 6 numbrit. Seega n = 6.
- n-1 = 5.
- Pidage meeles, et selle valimi ruutude summa on 24.
- 24 / 5 = 4, 8
- Seega on selle valimi dispersioon 4, 8.
Osa 3 /3: Standardhälbe arvutamine
Samm 1. Määrake oma proovi dispersiooni väärtus
Seda väärtust vajate proovi standardhälbe määramiseks.
- Pidage meeles, et dispersioon on see, kui palju andmed levivad keskmisest või matemaatilisest keskmisest väärtusest.
- Standardhälve on dispersiooniga sarnane väärtus, mis kirjeldab andmete valimis jaotumist.
- Meie kasutatavate testitulemuste näites on dispersiooniväärtused 4, 8.
Samm 2. Joonista dispersiooni ruutjuur
See väärtus on standardhälbe väärtus.
- Tavaliselt langeb vähemalt 68% kõigist proovidest keskmise standardhälbe piiresse.
- Pange tähele, et proovitesti tulemustes on dispersioon 4, 8.
- 4, 8 = 2, 19. Seetõttu on meie proovitesti tulemuste standardhälve 2, 19.
- 5 kasutatud 6 (83%) proovi testitulemusest (10, 8, 10, 8, 8 ja 4) jäid ühe standardhälbe (2, 19) vahemikku keskmisest (8).
Samm 3. Korrake arvutust, et määrata keskmine, dispersioon ja standardhälve
Oma vastuse kinnitamiseks peate seda tegema.
- Oluline on kirja panna kõik sammud, mida teete käsitsi või kalkulaatoriga arvutamisel.
- Kui saate eelmisest arvutusest erineva tulemuse, kontrollige oma arvutust uuesti.
- Kui te ei leia, kus valesti läksite, minge tagasi ja võrrelge oma arvutusi.
